¿Te imaginas un futuro donde la automatización y robotización de tareas no solo mejoren nuestras vidas, sino que también aumenten la competitividad de las empresas? Pues ese futuro ya está aquí, y Enrique Serrano, CEO y Presidente de MBIT School, y experto en el mundo del dato, nos lo explica en una entrevista fascinante.
En el programa Conecta Ingeniería de Capital Radio, Alberto Pérez entrevistaba a nuestro presidente para hablar sobre cómo la adaptación a los cambios tecnológicos es crucial para la supervivencia de las empresas y cómo la legislación europea, como el AI Act o el Data Act, está marcando el camino en este ámbito. La industria y la economía están estrechamente ligadas a la creación de empleo, con cada puesto industrial generando 1,7 puestos en servicios.
Enrique mencionaba la importancia de los centros de procesamiento de datos en la era del Big Data y cómo la calidad de los datos es esencial para evitar sesgos y malas decisiones. Además, todo esto hace que se generen multitud de puestos de trabajo que las empresas están teniendo problemas para cubrir, debido a la falta de talento. Estos son algunos de los perfiles profesionales emergentes en el campo del dato:
-People Analytics, encargado de analizar los datos de las personas en una empresa para tomar decisiones sobre su rendimiento, bienestar y motivación.
-Data Governance, responsable de orquestar y establecer orden en los datos en una organización.
-Expertos en Inteligencia Artificial, que resuelven problemas complejos mediante el análisis y la ingeniería inversa de los datos.
-Data Scientist, capaz de analizar y extraer conocimientos útiles a partir de datos brutos.
-Data Engineer, que diseña, construye y mantiene sistemas y arquitecturas de datos escalables.
¿Te suena interesante? En MBIT School te ofrecemos la formación necesaria para sumergirte en este apasionante mundo del dato y convertirte en un experto en cualquier área, con una metodología especializada para que puedas liderar la nueva generación de profesionales Data Driven.
Enrique continúa destacando la transformación en el ámbito laboral y cómo las personas pueden encontrar trabajos de calidad y bien pagados en el campo de la tecnología, con un rango salarial promedio de entre 35.000 y 60.000€para quienes salen de nuestra escuela especializada. Además, se resalta la importancia de aprender inglés y programación, ya que facilitan el acceso a información y conocimientos.
Chat GPT-4 y 5 son herramientas que podrían ayudar a superar barreras en el aprendizaje de idiomas y programación, aunque hay una tendencia hacia el low-code o no-code, ya que cada vez más lenguajes de programación son más sencillos de manejar. Aprender a programar se compara con aprender un idioma, con la diferencia de que en programación no se puede cometer errores.
Por último, Enrique aborda la Inteligencia Artificial generativa basada en transformers, con Google como origen y OpenAI, fundación apoyada inicialmente por Elon Musk, desarrollando modelos como GPT. Hay aplicaciones, como Copilot, que ayuda a los desarrolladores a ser más productivos, o figuras como el "prompt engineering" como comunicador entre humanos y máquinas para resolver problemas de negocio.
Entrevista completa: https://www.capitalradio.es/programas/conecta-ingenieria
¿Te sientes inspirado? ¡Pues no esperes más! Aquí en MBIT School, queremos que seas parte de esta revolución del dato. Pero… ¡Date prisa! El viernes es el último día para apuntarte a nuestros cursos, y estamos ofreciendo becas de hasta el 40% en las últimas plazas. No dejes pasar esta oportunidad de oro de adentrarte en este emocionante y prometedor mundo laboral. ¡Te esperamos!
¿Te imaginas un futuro donde la automatización y robotización de tareas no solo mejoren nuestras vidas, sino que también aumenten la competitividad de las empresas? Pues ese futuro ya está aquí, y Enrique Serrano, CEO y Presidente de MBIT School, y experto en el mundo del dato, nos lo explica en una entrevista fascinante.
En el programa Conecta Ingeniería de Capital Radio, Alberto Pérez entrevistaba a nuestro presidente para hablar sobre cómo la adaptación a los cambios tecnológicos es crucial para la supervivencia de las empresas y cómo la legislación europea, como el AI Act o el Data Act, está marcando el camino en este ámbito. La industria y la economía están estrechamente ligadas a la creación de empleo, con cada puesto industrial generando 1,7 puestos en servicios.
Enrique mencionaba la importancia de los centros de procesamiento de datos en la era del Big Data y cómo la calidad de los datos es esencial para evitar sesgos y malas decisiones. Además, todo esto hace que se generen multitud de puestos de trabajo que las empresas están teniendo problemas para cubrir, debido a la falta de talento. Estos son algunos de los perfiles profesionales emergentes en el campo del dato:
-People Analytics, encargado de analizar los datos de las personas en una empresa para tomar decisiones sobre su rendimiento, bienestar y motivación.
-Data Governance, responsable de orquestar y establecer orden en los datos en una organización.
-Expertos en Inteligencia Artificial, que resuelven problemas complejos mediante el análisis y la ingeniería inversa de los datos.
-Data Scientist, capaz de analizar y extraer conocimientos útiles a partir de datos brutos.
-Data Engineer, que diseña, construye y mantiene sistemas y arquitecturas de datos escalables.
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Enrique continúa destacando la transformación en el ámbito laboral y cómo las personas pueden encontrar trabajos de calidad y bien pagados en el campo de la tecnología, con un rango salarial promedio de entre 35.000 y 60.000€para quienes salen de nuestra escuela especializada. Además, se resalta la importancia de aprender inglés y programación, ya que facilitan el acceso a información y conocimientos.
Chat GPT-4 y 5 son herramientas que podrían ayudar a superar barreras en el aprendizaje de idiomas y programación, aunque hay una tendencia hacia el low-code o no-code, ya que cada vez más lenguajes de programación son más sencillos de manejar. Aprender a programar se compara con aprender un idioma, con la diferencia de que en programación no se puede cometer errores.
Por último, Enrique aborda la Inteligencia Artificial generativa basada en transformers, con Google como origen y OpenAI, fundación apoyada inicialmente por Elon Musk, desarrollando modelos como GPT. Hay aplicaciones, como Copilot, que ayuda a los desarrolladores a ser más productivos, o figuras como el "prompt engineering" como comunicador entre humanos y máquinas para resolver problemas de negocio.
Entrevista completa: https://www.capitalradio.es/programas/conecta-ingenieria
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