Conviértete en un experto en Inteligencia Artificial aplicada a los negocios y adquiere las competencias estratégicas y técnicas para construir soluciones de última generación
El Máster en Inteligencia Artificial Avanzada y Generativa (MIA) de MBIT School está diseñado para transformar a profesionales en líderes en el campo de la Inteligencia Artificial, preparados para afrontar los desafíos tecnológicos más avanzados y desarrollar soluciones innovadoras que marcan la diferencia en el mercado actual.
El Máster en Industria Conectada e Inteligencia Artificial está promovido por la Fundación Instituto Ricardo Valle de Innovación (Innova IRV) y organizado por Fom Talent y MBIT DATA School, en colaboración con ESESA como docente y socio local.
Hemos creado una experiencia única para que descubras tu pasión por la IA, los datos y la tecnología.
Evalúa tus capacidades actuales y accede a orientación personalizada para guiarte en la elección de un programa adecuado y eficaz para tu desarrollo profesional.
Totalmente gratuito y sin compromiso.
Y si te convence…
Sesiones Lectivas
Las sesiones se emitirán online por streaming. La asistencia tendrá su peso en la calificación final, representando un porcentaje de la nota obtenida. Para el cálculo de su
aportación a la citada calificación, se tomará como referencia el mínimo absoluto de horas de asistencia establecido por
los directores académicos para la obtención del título, fijado en el 70 % de las horas lectivas del programa.
Sesiones Especiales
Además de las sesiones online, el programa contempla una serie de sesiones presenciales, seminarios y visitas a empresas, dirigidas por expertos relevantes y enfocadas al trabajo colaborativo.
Evaluación
La metodología de evaluación de los alumnos se fundamentará en la asistencia y el trabajo/proyecto final de grupo, una evaluación individual de cada módulo a la conclusión del mismo y el trabajo/proyecto final, que podrá ser individual o en grupos de hasta un máximo de tres alumnos.
Proyecto Final
Los alumnos deberán presentar un proyecto individual o de grupo a la conclusión del programa. Los directores académicos validarán, en su caso, los grupos durante el primer tercio del Programa. Los trabajos se definirán sobre la base de propuestas de los profesores y de los propios alumnos y se requerirán presentaciones preliminares cortas de los proyectos a mediados del Programa.
Familiarizate con las herramientas base para el resto del máster como python, numpy o pandas
Aprende a crear modelos de clasificación, segmentación y pronóstico a partir de datos con tecnologías como sklearn o tensorflow
Fundamentos del Deep Learning y prácticas utilizando Tensorflow, Keras y Pytorch
Principales técnicas de Deep Learning para procesamiento de imágenes y vídeo, proyectos de detección de objetos, reconocimiento facial y otras aplicaciones.
Modelos para detección de sentimiento, comprensión de diálogo o generación de sentencias con spacy, huggingface, BERT o GPT-3.
Aprende modelos de pronóstico avanzados de deep learning para predicciones complejas en el mundo financiero, deportivo o industrial
Fundamentos de modelos como los adversariales o de difusión para generación de datos. Aprende como funcionando modelos famosos Dall-E o Midjourney.
Aprende los fundamentos para crear algoritmos que se entrenen a si mismos por simulación, con ejemplos aplicados a videojuegos o a robótica
Aprende a crear productos software que incorporen tus modelos de IA, todo lo que debes saber para colaborar con equipos de desarrollo
Cada módulo lleva asociado un proyecto para consolidar lo aprendido. Siempre con casos enfocados en el mercado real y a la vanguardia tecnológica. Serás capaz de realizarlo de manera autónoma, y permitirá realizar un seguimiento de tu rendimiento en el programa.
El trabajo fin de Máster es la culminación del camino emprendido en este itinerario, pero su realización es continua a lo largo del programa gracias a los proyectos de consolidación y comienza al principio de la propia formación.Su entrega se compone de:Feria de ideasBusiness PitchMVP (Producto Mínimo Viable) y Memoria de trabajo.
Descubre quienes te van a acompañar en tu próximo curso y dónde están trabajando actualmente.
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