Transforma tu carrera y tu sector gracias a la Ciencia de Datos convirtiéndote en un experto en analítica avanzada, visualización y las últimas tendencias tecnológicas.
El Máster en Data Science, Machine Learning & Strategic Analysis (MDS) de MBIT School está diseñado para formar a los profesionales más competentes en el análisis avanzado de datos y la aplicación estratégica de la inteligencia artificial. En un mundo impulsado por los datos, la capacidad de extraer insights valiosos y tomar decisiones informadas es esencial para cualquier organización que aspire a liderar en su sector.
El Máster en Industria Conectada e Inteligencia Artificial está promovido por la Fundación Instituto Ricardo Valle de Innovación (Innova IRV) y organizado por Fom Talent y MBIT DATA School, en colaboración con ESESA como docente y socio local.
Hemos creado una experiencia única para que descubras tu pasión por la IA, los datos y la tecnología.
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Sesiones Lectivas
Las sesiones se emitirán online por streaming. La asistencia tendrá su peso en la calificación final, representando un porcentaje de la nota obtenida. Para el cálculo de su
aportación a la citada calificación, se tomará como referencia el mínimo absoluto de horas de asistencia establecido por
los directores académicos para la obtención del título, fijado en el 70 % de las horas lectivas del programa.
Sesiones Especiales
Además de las sesiones online, el programa contempla una serie de sesiones presenciales, seminarios y visitas a empresas, dirigidas por expertos relevantes y enfocadas al trabajo colaborativo.
Evaluación
La metodología de evaluación de los alumnos se fundamentará en la asistencia y el trabajo/proyecto final de grupo, una evaluación individual de cada módulo a la conclusión del mismo y el trabajo/proyecto final, que podrá ser individual o en grupos de hasta un máximo de tres alumnos.
Proyecto Final
Los alumnos deberán presentar un proyecto individual o de grupo a la conclusión del programa. Los directores académicos validarán, en su caso, los grupos durante el primer tercio del Programa. Los trabajos se definirán sobre la base de propuestas de los profesores y de los propios alumnos y se requerirán presentaciones preliminares cortas de los proyectos a mediados del Programa.
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Introducción a SQL y herramientas Big Data para trabajar en arquitecturas de datos empresariales de cualquier tipo
Aprende a obtener y trabajar con todo tipo de datos y origenes manipulando APIs o realizando procesos de Web Scraping
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Metodologías para la gestión de proyectos Agile enfocadas a Ciencia deDatos
Cada módulo lleva asociado un proyecto para consolidar lo aprendido. Siempre con casos enfocados en el mercado real y a la vanguardia tecnológica. Serás capaz de realizarlo de manera autónoma, y permitirá realizar un seguimiento de tu rendimiento en el programa.
El trabajo fin de Máster es la culminación del camino emprendido en este itinerario, pero su realización es continua a lo largo del programa gracias a los proyectos de consolidación y comienza al principio de la propia formación.Su entrega se compone de:Feria de ideasBusiness PitchMVP (Producto Mínimo Viable) y Memoria de trabajo.
Descubre quienes te van a acompañar en tu próximo curso y dónde están trabajando actualmente.
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