14ª edición
Octubre 2026
Conviértete en el perfil que las empresas buscan: un experto en Data Science e IA capaz de diseñar soluciones de machine learning, optimizar modelos y llevarlos a producción en entornos reales.
Presencial/Híbrido/Online
12 meses
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Nuestros alumnos del Máster en Data Science e Inteligencia Artificial trabajan en empresas como...








Un programa diseñado para cubrir todo el ciclo del dato: desde la exploración y el modelado hasta el despliegue y la automatización. Trabajarás con el stack tecnológico que usa la industria hoy, con un enfoque 100% práctico, proyectos reales y una visión responsable de la IA integrada desde el primer día.
Construye la base técnica que todo data scientist necesita. Aprenderás a trabajar con datos, programar en Python, aplicar modelos de machine learning y validar resultados con las herramientas de referencia de la industria.
Da el salto a los modelos más avanzados. Redes neuronales, computer vision, NLP y grandes modelos de lenguaje aplicados a casos reales. De entender cómo funcionan a construir aplicaciones con ellos.
Aprenderás a construir pipelines reproducibles, contenerizar aplicaciones, automatizar workflows y desplegar soluciones listas para entornos empresariales reales.
Optimiza decisiones y aplica la IA con criterio. Dashboards interactivos, modelos de optimización y un marco de ética, compliance y normativa de IA integrado desde el primer día.
Data RolePlay Experience: simula el entorno real de un departamento de datos
Trabaja en equipos mixtos de data
Aprende a sacar partido de perfiles distintos, identificar sinergias y colaborar como se hace en la industria real.
Aprende a vender y dirigir proyectos
Prepara reuniones, enfoca propuestas y ejecuta proyectos teniendo en cuenta todos los factores de una organización real.
Construye un portfolios de casos reales
Prepara reuniones, enfoca propuestas y ejecuta proyectos teniendo en cuenta todos los factores de una organización real.
Fórmate con quienes ya están en el sector
Profesionales veteranos en ciencia de datos que comparten cómo trabajan y qué exigen realmente las empresas.
Un temario diseñado para llevarte desde los fundamentos del dato hasta el despliegue de soluciones de IA en producción, con todo lo que necesitas para conseguir tus objetivos profesionales.
Python para datos, Jupyter, control de versiones y bases de SQL. Preparación del entorno y buenas prácticas para proyectos reproducibles.
De lago/almacén a productos de dato: ingesta, calidad, gobierno y patrones de integración en entornos corporativos.
Captura desde APls, ficheros y servicios; validación y normalización para su uso analítico y de modelado.
Fundamentos de álgebra lineal, probabilidad y estadísticа aplicados a problemas de DS e IA.
Modelado y manejo de JSON/NoSQL, esquemas flexibles y buenas prácticas de consulta.
Introducción al cloud y servicios cognitivos; arquitecturas Big Data en Azure y primeros pasos con Azure ML.
Visión general de Machine Learning y Deep Learning, ciclo de vida y casos de uso.
Storytelling con Streamlit y Power BI (incluye componente geoespacial); métricas y cuadros de mando orientados a negocio.
Domina los marcos ágiles de gestión de proyectos aplicados a equipos de datos. Aprenderás a planificar, priorizar y entregar valor de forma iterativa, asegurando la alineación con objetivos de negocio.
Aprende a formular y resolver problemas de optimización habituales en logística, operaciones y machine learning, combinando teoría y práctica con librerías de código abierto.
Preparación intensiva para el examen AWS Certified Cloud Practitioner y fundamentos de arquitectura cloud orientados a proyectos de IA y datos.
Comprende el poder del Big Data y aprende a manejar grandes volúmenes de datos con tecnologías avanzadas. Este módulo te prepara para implementar soluciones escalables y robustas.
Además, el programa incluye módulos específicos en programación avanzada, aprendizaje supervisado y no supervisado, redes neuronales, series temporales y optimización aplicada a decisiones de negocio como pricing o asignación de recursos.
Pon en práctica todo lo aprendido desarrollando un proyecto real que valide tu recorrido académico y profesional. Trabaja en equipo para resolver un caso de uso concreto y defiende tu proyecto ante un tribunal de expertos.
Proyectos en los que trabajarás
Predicción y negocio: Rotación de clientes en telco, detección de fraude bancario, predicción de aforo en partidos de fútbol y optimización de campañas publicitarias con IA.
Visión artificial e imágenes: Detección de peatones para conducción autónoma, diagnóstico médico asistido por IA y creación de contenido sintético con modelos generativos.
NLP y generación de contenido: Análisis de sentimiento y reputación de marca, generador de fake news para estudiar sesgos y asistente virtual automatizado para atención al cliente.
Optimización y sistemas: Logística en planta de producción alimentaria, detección de anomalías en molinos eólicos y agente de refuerzo para videojuegos ATARI.
Datos y recomendación: Recomendador de inversiones turísticas con datos de Airbnb.
Modalidad y horario
Presencial/Híbrido
Posibilidad de realizarlo online
Clases teóricas, clases prácticas, ejercicios, proyectos de consolidación, actividades extra-lectivas, tutorías de refuerzo y acompañamiento.
Viernes: 16:00 – 21:00
Sábados: 9:00 – 14:00
Perfil del alumno
Este máster está dirigido a profesionales de cualquier disciplina que quieran dar el salto a la analítica avanzada y la inteligencia artificial aplicada al negocio real. Perfiles de negocio, consultores, analistas o ingenieros que buscan dominar las herramientas y metodologías que están transformando las organizaciones.
También está pensado para Data Scientists y Data Engineers que quieren mantenerse a la vanguardia: actualizar sus conocimientos en deep learning, IA generativa, automatización de flujos y despliegue en producción, y trabajar con el stack tecnológico que demanda el mercado hoy.
Te recomendamos al menos algo de background en:
Evaluación y seguimiento
Preguntas frecuentes
¿Cuál es la diferencia entre los diferentes tipos de programas?
Ofrecemos másteres, programas expertos, cursos especializados y diplomas. Los másteres son programas más extensos y profundos, diseñados para proporcionar un conocimiento integral y completo, mientras que los programas expertos y cursos se centran en áreas específicas y son de menor duración. Los diplomas te permiten conseguir una base sólida en un área concreta.
¿Ofrecéis algún tipo de financiación?
¿Qué oportunidades me esperan al terminar el programa?
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